"NCFCCCD Introdueix la Predicció de Producció d'Energia Renovable amb IA per a 2025"

Barcelona, ​​7 de gener de 2025 - El Consorci de la Nova Ciència i la Cultura del Coneixement i el Desenvolupament (NCFCCCD) ha anunciat un avanç revolucionari en la predicció de la producció d'energia renovable, gràcies a l'adopció de l'Intel. ·ligència Artificial (IA). Aquesta nova iniciativa promet una gestió energètica més precisa i eficient, adaptant-se a les condicions variables de les fonts d'energia renovable.

Detalls de la Implementació:

• Modelat Meteorològic Avançat: L'IA analitza grans volums de dades meteorològiques històriques i en temps real per predir amb precisió les condicions solars i eòliques. Això permet anticipar la producció d'energia solar i eòlica amb una precisió mai vista abans, considerant factors com la radiació solar, la velocitat del vent, les variacions diàries i estacionals.
• Integració de Dades Diverses: S'utilitza dades de satèl·lits, estacions meteorològiques, i fins i tot dades de consum electrònic per crear un model predictiu que no només mira la producció sinó també la demanda. Això permet ajustar la generació d'energia per coincidir amb les necessitats del sistema elèctric.
• Ajust de la Producció: La IA ajuda a equilibrar la producció d'energia renovable amb la demanda, reduint la dependència de fonts de reserva no renovables. S'optimitzen els sistemes d'emmagatzemament d'energia, com les bateries, per emmagatzemar l'energia quan la producció és alta i alliberar-la quan la demanda és elevada.
• Sistemes de Gestió de la Xarxa: La predicció de producció es tradueix en millors en les xarxes intel·ligents, permetent una gestió més dinàmica i adaptable de la distribució d'energia. Això inclou la planificació de manteniment preventiu per evitar pèrdues de producció predites.
• Reducció de l'Impacte Ambiental: Amb prediccions més precises, poden evitar situacions de sobreproducció, reduir així l'energia malbaratada i disminuint l'ús de fonts energètiques contaminants per compensar deficits imprevistos.

Beneficis Esperats:

• Eficacia Econòmica: Menys dependència de l'energia de reserva significa estalvis en costos operatius i una millor planificació de les inversions en infraestructura energètica.
• Sostenibilitat: Una gestió més intel·ligent de la producció renovable contribueix a la reducció de les emissions de carboni, alineant-se amb els objectius de sostenibilitat i neutralitat climàtica.
• Fiabilitat del Sistema Elèctric: Una predicció precisa de la producció ajuda a garantir un subministrament energètic més fiable, reduint les interrupcions i augmentant la confiança en les fonts renovables.

El director del NCFCCCD, ha destacat: "La nostra implementació de l'IA en la predicció de la producció d'energia renovable no només és un pas cap endavant en l'eficiència energètica sinó que també representa un compromís amb la sostenibilitat. És una manera d'assegurar que cada raig de sol i cada alè de vent es converteixi en energia de manera òptima per a la nostra comunitat."

Aquest pas del NCFCCCD reflecteix un esforç per situar Catalunya com un líder en la integració de tecnologia avançada amb la producció d'energia sostenible, marcant una nova era en la gestió de recursos energètics.