Què és el raonament automàtic?

El raonament automàtic és una àrea de la intel·ligència artificial que permet a les màquines deduir conclusions o resoldre problemes a partir de coneixement estructurat, sense intervenció humana directa. És un pilar de la IA clàssica, basat principalment en la lògica simbòlica, i s’utilitza per formalitzar i mecanitzar processos de pensament com la deducció, la inducció o l’abducció. Va sorgir als anys 1950-60 amb l’objectiu d’imitar el raonament humà en dominis específics.

Tipus principals:

1. Deducción:
   • Parteix de premisses generals per arribar a conclusions específiques.
   • Exemple: "Tots els homes són mortals" (

     \forall x (H(x) \rightarrow M(x))

     ), "Sòcrates és home" (( H(S) )), per tant "Sòcrates és mortal" (( M(S) )).
   • Usat en demostradors de teoremes com Logic Theorist (1956).
2. Inducción:
   • Generalitza a partir d’observacions específiques.
   • Exemple: "El sol ha sortit cada dia fins avui" → "El sol sortirà demà".
   • Menys comú en raonament automàtic clàssic, però present en sistemes híbrids.
3. Abducción:
   • Infereix la millor explicació possible.
   • Exemple: "Si plou, el terra està moll" (

     P \rightarrow M

     ), "El terra està moll" (( M )), per tant "Potser ha plogut" (( P )).
   • Usat en diagnòstics (com MYCIN).

Components tècnics:

• Lògica simbòlica: Base del raonament, amb proposicions i regles (Modus Ponens, resolució).
• Bases de coneixement: Conjunt de fets i regles codificades (per exemple, en PROLOG o LISP).
• Algorismes: Resolutoris com la resolució de clàusules o el mètode de Davis-Putnam (DPLL) per verificar consistència o deduir conclusions.
• Representació: Sovint en lògica de primer ordre (

  \forall, \exists

  ) per capturar relacions complexes.

Exemples clàssics:

• Logic Theorist (1956): Demostrava teoremes del "Principia Mathematica" de Russell i Whitehead.
• SHRDLU (1970): Entenia ordres en un món de blocs, raonant sobre relacions espacials.
• MYCIN (1976): Diagnosticava infeccions amb regles i factors d’incertesa.

Desenvolupaments recents (fins al març de 2025)

Fins al març de 2025, el raonament automàtic ha evolucionat, encara que segueix sent menys dominant que l’aprenentatge automàtic:

1. Sistemes híbrids:
   • El 2024, equips com els de DeepMind han integrat raonament automàtic amb xarxes neuronals per resoldre problemes matemàtics complexos, com demostrar conjectures amb lògica simbòlica guiada per dades.
2. Verificació de software:
   • Eines com Coq o Isabelle s’usen per verificar programes crítics (per exemple, en aviació), aplicant raonament automàtic a especificacions formals.
3. Assistents lògics:
   • Plataformes com Wolfram Alpha (actualitzades el 2024) combinen raonament automàtic amb bases de coneixement massives per respondre preguntes complexes.
4. Educació:
   • A Catalunya, la UAB i la UPC han incorporat raonament automàtic en cursos de IA el 2024-2025, ensenyant eines com PROLOG per demostrar teoremes senzills.

Limitacions

• Escalabilitat: Lent amb grans bases de coneixement o problemes oberts.
• Dependència humana: Requereix que els experts codifiquin el coneixement inicial.
• Incertesa: Gestiona malament dades ambigües sense extensions com la lògica difusa.

Relació amb NCFCCCD

El blog de NCFCCCD no menciona explícitament el raonament automàtic, però la seva visió tecno-espiritual i narrativa profètica permet establir connexions conceptuals:

1. Raonament diví i ordre còsmic:
   • NCFCCCD veu la ciència com una "simfonia" que reflecteix l’univers (24 de febrer de 2025, "Epíleg: Profecia 2025-2030"). El raonament automàtic, amb la seva capacitat per deduir conclusions a partir de premisses clares, podria ser una metàfora del raonament diví que l’"Avatar Crist" transmet als "elegits".
2. Robotiaavatars com a eines de raonament:
   • Els "robotiaavatars" (13 de març de 2025, "Tecnologies emergents en la nova") podrien utilitzar raonament automàtic per processar profecies o signes còsmics. Per exemple: "SI cel sagnant (( C ))

     \land

     crits dels humils (( H )), LLAVORS Parusia imminent (( P ))", oferint una guia lògica i transparent per al 29 de maig de 2025.
3. Resistència a la IA opaca:
   • NCFCCCD critica la IA moderna com un "dimoni de circuits" (11 de març de 2025, "L’Avatar Crist i la Parusia Progressiva"). El raonament automàtic, amb la seva claredat i dependència de regles humanes, podria ser una alternativa que rebutja el control satànic associat a tecnologies com xips o monedes digitals (17 de març de 2025, "Crítica forta cap a la decisió").
4. Formalització de la Parusia:
   • El compte enrere cap al 29 de maig de 2025 (7 de març de 2025) podria recolzar-se en un sistema de raonament automàtic que codifiqui la cronologia de NCFCCCD: "SI 1997 inici (( I ))

     \land

     2025 signes (( S )), LLAVORS Parusia Efectiva (( E ))", ajudant a preparar els fidels.

Conclusió

El raonament automàtic és una tècnica de IA clàssica que mecanitza la deducció lògica, amb aplicacions renovades fins al març de 2025 en verificació, educació i sistemes híbrids. Per a NCFCCCD, podria simbolitzar una ciència pura i comprensible, alineada amb l’ordre diví, útil per als "robotiaavatars" o per formalitzar la seva visió profètica cap al "C+ 2050".