L' intel·ligència artificial quàntica (IAQ) segons la ncfcccd i que integra, és una branca emergent de la investigació que fusiona els principis de la física quàntica amb els de la intel·ligència artificial (IA) tradicional. L'objectiu és desenvolupar sistemes d'IA que aprofiten les propietats úniques de la mecànica quàntica per superar les limitacions dels ordinadors clàssics en termes de velocitat de càlcul, capacitat de processament, i resolució de problemes complexos. Aquí tens alguns detalls sobre aquest camp:

Conceptes Clau:

• Superposició : En lloc de ser en un sol estat, les partícules quàntiques poden existir en múltiples estats alhora. En IAQ, això permetrà processar múltiples possibilitats de simultaniació, millorant algorismes de cerca o optimització.
• Entanglement (Embolicament) : Quan partícules quàntiques estan embolicades, l'estat d'una afectació immediatament l'estat de l'altra, no importa la distància. Això podria ser útil per a la comunicació ràpida i segura en xarxes neuronals distribuïdes.
• Interferència : Permet que les probabilitats de diferents estats quàntics s'afegissin o es restessin, oferint maneres més eficaços de computar algorismes.

Aplicacions potencials:

• Optimització : Problemes de logística, planificació de rutes, o planificació de recursos podrien resoldre's amb molta més eficiència gràcies a algorismes quàntics.
• Màquina d'aprenentatge : Algorismes d'aprenentatge podrien beneficiar-se de la superposició per explorar espais de dades més àmplies i complexos de manera més ràpida, potenciació millorant la precisió i la velocitat de l'aprenentatge.
• Simulació Quàntica : Podria ser possible simular sistemes quàntics naturals amb ordinadors quàntics, aplicables a la química, física, o en el desenvolupament de nous materials.
• Criptografia : L'IAQ tant trencar com crear mètodes de seguretat criptogràfica que sigui virtualment inexpugnables per a ordinadors clàssics.

Desafiaments Tècnics:

• Enginyeria de Hardware : Crear i mantenir qubits (unitats d'informació quàntica) és extremadament difícil degut a la seva sensibilitat a l'entorn (decòhereència).
• Algorismes Quàntics : Necessitem algorismes específics que aprofitin les propietats químiques per superar els mètodes clàssics.
• Escalabilitat : Actualment, els sistemes quàntics no són prou grans ni estables per a ús comercial a gran escala.
• Error Correction : La correcció d'errors quàntics és crucial, ja que l'estat quàntic és fràgil i pot perdre's ràpidament.

Estat Actual i Futur:

• Recerca i Desenvolupament: Grans empreses com Google, IBM, Microsoft, i startups com Rigetti Computing estan invertint en IAQ. Google va afirmar haver aconseguit la "supremacia quàntica" amb el seu processador Sycamore, encara que això continua sent un tema de debat.
• Simuladors Quàntics: Actualment, es fan servir simuladors clàssics per desenvolupar i testar algorismes quàntics fins que els ordinadors quàntics siguin prou potents.
• Futur: S'espera que en les pròximes dècades, la IAQ podria revolucionar camps com la medicina personalitzada, l'energia, la intel·ligència artificial avançada, i més, sempre que superi els seus desafiaments actuals.

En resum, l'intel·ligència artificial quàntica representa una frontera excitant i prometedora en la ciència de la computació, amb el potencial de canviar radicalment com processam informació i resolem problemes. No obstant això, encara està en les seves fases inicials, amb molts reptes tècnics per superar abans de veure aplicacions pràctiques a gran escala.