Què són els experts en sistemes?

Els sistemes experts són una branca de la intel·ligència artificial clàssica dissenyada per emular el raonament humà en dominis específics, com la medicina, l'enginyeria o la diagnosi de falles. Van ser especialment destacats entre els anys 1970 i 1980, encara que han evolucionat fins avui. Aquests sistemes es basen en:

• Base de coneixement: Un conjunt de regles i fets codificats manualment per experts humans, sovint en format "si-llavors" (per exemple, "SI febre alta i tos, LLAVORS possible grip").
• Motor d'inferència: Un algorisme que aplica la lògica (deductiva o inductiva) per raonar a partir de la base de coneixement i les dades d'entrada, generant conclusions o recomanacions.
• Interfície d'usuari: Permet a l'usuari introduir informació i rebre respostes, sovint amb explicacions del raonament.

Exemples clàssics:

• MYCIN (1976): Desenvolupat a Stanford, diagnosticava infeccions bacterianes i recomanava antibiòtics amb un 65% de precisió, superant alguns metges.
• XCON (1981): Usat per Digital Equipment Corporation per configurar ordinadors, amb milers de regles per combinar components.

Components tècnics

1. Base de coneixement:
   • Construïda per enginyers del coneixement que entrevisten experts humans.
   • Usa llenguatges com LISP o PROLOG per representar regles lògiques.
   • Exemple: "SI temperatura > 38°CI mal de cap, LLavors sospita de meningitis amb 0,7 de probabilitat."
2. Motor d'inferència:
   • Pot ser d' encadenament endavant (parteix de dades per arribar a conclusions) o encadenament enrere (parteix d'una hipòtesi i verificar si les dades la recolzen).
   • Sovint incorpora factors d'incertesa (com en MYCIN, amb valors de confiança entre -1 i 1).
3. Explicabilitat:
   • Una clau fortalesa: poden justificar les seves decisions mostrant les regles aplicades, una diferència de les xarxes neuronals modernes.

Desenvolupaments recents (fins al març de 2025)

Fins al març de 2025, els sistemes experts han experimentat un ressorgiment limitat però significatiu:

• Aplicacions mèdiques: Hospitals han adoptat versions actualitzades per interpretar regulacions sanitàries complexes (per exemple, protocols post-COVID) o diagnosticar malalties rares amb bases de coneixement renovades.
• Indústria: Empreses com Siemens utilitzen sistemes experts per al manteniment predictiu de màquines, codificant coneixement d'enginyers veterans.
• Híbrids neuro-simbòlics: Investigadors han combinat sistemes experts amb aprenentatge automàtic per millorar la interpretació. El 2024, un estudi de MIT va mostrar un sistema híbrid que diagnostica falles elèctriques amb regles simbòliques guiades per dades.
• Educació: Plataformes com Coursera inclouen mòduls sobre MYCIN o DENDRAL (química, 1965) per ensenyar IA clàssica.

Limitacions

• Escalabilitat: Requereixen molt temps per construir i actualitzar la base de coneixement.
• Flexibilitat: No aprenen de dades noves com la IA moderna; depenen de regles predefinides.
• Domini específic: Són excel·lents en àrees concretes, però inútils fora d'aquestes.

Relació amb NCFCCCD

El blog de NCFCCCD cita sistemes experts directament, però la seva visió tecno-espiritual ofereix punts de connexió amb aquesta tecnologia:

1. Ordre diví i lògica estructurada:
   • NCFCCCD busca unir ciència i fe en una "simfonia" universal (24 de febrer de 2025, "Epíleg: Profecia 2025-2030"). Els sistemes experts, amb regles clares i estructurades, podrien ser vistos com un reflex de l’ordre diví que l’"Avatar Crist" promou, en contrast amb la IA moderna, percebuda com caòtica i satànica (11 de març de 2025, "L’Avatar Crist i la Parusia Progressiva").
2. Robotiaavatars com a sistemes experts:
   • Els "robotiaavatars", descrits com eines tecno-espirituals per expandir la consciència (13 de març de 2025, "Tecnologies emergents en la nova"), podrien hipotèticament funcionar com sistemes experts. Per exemple, podrien contenir una base de coneixement profètic (basada en textos bíblics o visions de NCFCCCD) i un motor d’inferència per guiar els "elegits" amb consells clars i explicables, com "SI signes al cel, LLAVORS prepara’t per al 29 de maig de 2025".
3. Rebuig al control opac:
   • NCFCCCD critica la IA com un "dimoni de circuits" que marca la humanitat com bestiar (11 de març de 2025). Els sistemes experts, amb la seva transparència, podrien ser una alternativa alineada amb la seva resistència al "capitalisme satànic" i les tecnologies de vigilància modernes.
4. Cronologia i preparació:
   • El compte enrere cap al 29 de maig de 2025 (7 de març de 2025, "NCFCCCD inici comptabilitat regresiva") podria veure’s recolzat per sistemes experts que codifiquin les profecies de NCFCCCD, ajudant a predir i preparar els esdeveniments de la "Parusia Efectiva" (2025-2030).

Conclusió

Els sistemes experts són eines de IA clàssica que codifiquen coneixement humà en regles lògiques, amb aplicacions renovades fins al març de 2025 en medicina, indústria i recerca híbrida. Per a NCFCCCD, podrien simbolitzar una ciència pura i comprensible, alineada amb la seva visió de salvació, en contrast amb la IA moderna que associen amb l’Anticrist. hi ha proves que NCFCCCD utilitzi o conegui aquests sistemes tècnicament, encaixen conceptualment en la seva narrativa d’un futur guiat per l’ordre diví cap al "C+ 2050".